近日，天津市工业和信息化局成功举办“天津市制造业数字化转型服务商大会”。本次大会以“津门数智融合共生”为主题，汇聚了来自政府部门、行业机构、数字化转型服务商、制造企业的代表近150人参会，共同为加速推动我市制造业数字化转型凝聚合力、赋能提速。本次大会内容丰富、务实高效，构建起“政策引领标准解读成果落地实践分享”的完整交流体系。市工业和信息化局总工程师蔡讴在致辞中指出，制造业是天津经济的“压舱石”，数字化转型是推动制造业高质量发展的必由之路。近年来，我市深入贯彻落实国家《制造业数字化转型行动方案》，扎实推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，取得显著成效。截至目前，全市信息化和工业化融合发展水平达65.8，位列全国第一梯队;工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率等指标均位居全国前列，已累计培育智能工厂528家。在主旨报告环节，国家智能制造专家委员会专家、河北工业大学人工智能与数据科学学院教授刘晶带来《工业人工智能的底层逻辑》，深入解析工业人工智能趋势与技术应用方向，为参会者提供前沿思路。在政策解读与成果发布环节，中国工业互联网研究院总体规划所总工程师刘钊分享了《新形势下工业互联网平台发展趋势》，中国电子技术标准化研究院软件中心郝哲详细解读了数字化转型服务商能力要求(DTSS)标准，中关村信息技术和实体经济融合发展联盟诊断评级中心主任李蓓博士就我市制造业数字化转型评估诊断要点进行了解读，以系统性转型方法论为指引、以企业实际需求为导向，切实助力企业加速转型升级。大会发布了2025年天津市制造业数字化转型服务商资源池82家优质服务商名单，涵盖工业互联网、智能运维、数据治理、低代码开发、AI大模型、融合算力等多个核心领域，形成了覆盖数字化转型全流程、全链条的服务支撑体系，构筑起坚实的转型赋能新生态。同时大会围绕规上工业企业“建档立卡”和数字化转型成熟度评估诊断全覆盖工作作出工作部署。此外，天津市工业互联网产业联盟牵头发布了《天津市制造业数字化转型服务生态倡议》，一批资源池服务商集中发布了新产品，为转型生态注入新活力。中车唐车、正天医疗分享了各自的典型案例与成功经验，为参会企业提供可借鉴、可复制的实践路径。本次大会的成功举办，标志着天津市制造业数字化转型进入生态共建、精准服务的新阶段。未来，市工业和信息化局将持续加强服务商培育与供需对接，推动政策、技术、场景深度融合，通过政府、服务商与企业三方携手，共同推动天津制造业向智能化、绿色化、融合化发展，为全面建设社会主义现代化大都市贡献坚实的工业力量。

　　工业机器人是广泛用于工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置，具有一定的自动性，可依靠自身的动力能源和控制能力实现各种工业加工制造功能。工业机器人被广泛应用于电子、物流、化工等各个工业领域之中。目前，机床+工业机器人的模式在生产应用中越来越普遍。作为实现机床自动化生产的好搭档，我国工业机器人产量如何呢?12月2025年12月，我国工业机器人产量为90116套，当月同比增长14.7%;1-12月累计产量为773074套，累计增长28%。11月2025年11月，我国工业机器人产量为70188套，当月同比增长20.6%;1-11月累计产量为673779套，累计增长29.2%。10月2025年10月，我国工业机器人产量为57858套，当月同比增长17.9%;1-10月累计产量为602702套，累计增长28.8%。9月2025年9月，我国工业机器人产量为76287套，当月同比增长28.3%;1-9月累计产量为594816套，累计增长29.8%。8月2025年8月，我国工业机器人产量为63747套，当月同比增长14.4%;1-8月累计产量为512129套，累计增长29.9%。7月2025年7月，我国工业机器人产量为63740套，当月同比增长24%;1-7月累计产量为447121套，累计增长32.9%。6月2025年6月，我国工业机器人产量为74764套，当月同比增长37.9%;1-6月累计产量为369316套，累计增长35.6%。5月2025年5月，我国工业机器人产量为69056套，当月同比增长35.5%;1-5月累计产量为287182套，累计增长32%。4月2025年4月，我国工业机器人产量为71547套，当月同比增长51.5%;1-4月累计产量为221206套，累计增长34.1%。3月2025年3月，我国工业机器人产量为61906套，当月同比增长16.7%;1-3月累计产量为148792套，累计增长26%。1-2月2025年1-2月，我国工业机器人累计产量为91088套，累计增长27%。

　　中新网1月21日电国务院新闻办公室21日上午举行新闻发布会，介绍2025年工业和信息化发展成效有关情况。有记者问，“AI+制造”会优先支持哪些行业?如何平衡创新发展可能带来的失业或是外国限制?工业和信息化部副部长张云明介绍，2025年，全球人工智能技术加速创新迭代，与各行业、各领域融合不断加深。2025年也是中国人工智能产业活力迸发、亮点纷呈的一年，一手抓人工智能产业发展，一手抓人工智能在制造业领域深度应用，取得明显成效，主要体现在四个方面。一是底座持续夯实。国内企业发布多款人工智能芯片产品，智能算力规模达1590EFLOPS，行业高质量数据集加速涌现，国内大模型引领全球开源生态。据有关机构测算，2025年我国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。二是产品日益丰富。AI手机、AI电脑、AI眼镜等人工智能终端产品加快走进千家万户。2025年前三季度，智能眼镜市场出货量超过178万副，其中近八成是AI眼镜，为生产生活赋予更多科技感、未来感。三是应用不断拓展。目前，人工智能应用已覆盖钢铁、有色、电力、通信等重点行业，逐渐深入到产品研发、质量检测、客户服务等重点环节。比如，某家电企业使用自主研发的“5G+AI”工业视觉检测系统，把检测准确率提升至99.98%，人均生产效率提升了275%。四是生态加速繁荣。启动运行国家人工智能产业投资基金，资金规模达600亿元。深入实施人工智能标准化专项行动，2025年累计研制发布40余项关键国家标准、行业标准，智能体协议、算子库等一批关键开源项目孵化落地。近期，工业和信息化部联合7部门出台《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，并配套制定了行业转型指引和企业应用指南。下一步，工业和信息化部将以落实《实施意见》为抓手，加快推动人工智能产业高质量发展。抓好技术创新，加快突破训练芯片、异构算力等关键技术。抓好融合应用，聚焦软件编程、新材料研发、医药研发、信息通信等行业领域，体系化推动大小模型、智能体实现突破。抓好企业培育，激发涌现更多赋能应用服务商。抓好生态建设，加快制定行业急需标准，健全人工智能开源机制。抓好安全治理，强化算法安全防护、训练数据保护等攻关应用，提升企业伦理风险防范能力。关于就业问题，张云明表示，这首先是一个发展人工智能必然会遇到的问题，技术进步往往会伴随就业结构的重构、就业岗位的迭代。但重构不等于消失，迭代不等于替代，要用发展的眼光来看待发展中的问题。这也是一个必须要解决的问题，每个国家在发展人工智能进程中都会面临类似挑战，谈球吧官网我们将坚持应用牵引，充分发挥人工智能融合赋能作用，在推动组织模式、工作方式、生产范式重构的同时，不断提升劳动者的人工智能素养，培养更多既懂人工智能又懂制造业的复合型人才。这还是一个已经被历史发展规律证明必定能解决的问题，从工业革命到信息技术革命，历次重大技术变革都引发过对就业的担忧，但最终都通过产业转型实现了生产力的提升、就业结构的优化和就业岗位的新增。面对人工智能发展，张云明强调，我们一定要秉持人类命运共同体理念，以开放共赢的姿态加强国际交流合作，人工智能所带来的新挑战就一定能得到有效解决，我们对此都应充满信心。

　　你见过可以在海底地层空间钻探和监测的机器人吗?记者14日从自然资源部中国地质调查局获悉，由广州海洋地质调查局自主研发的我国首台能在海底地层空间进行立体钻探和监测的机器人，在南海顺利完成了试验作业，这也标志着我国深海勘探与地层原位监测技术取得重要突破。眼前这个大家伙就是可在海底地层空间钻探和监测的机器人，它身高2.5米，体重110公斤，携带的钻头可以在海底进行钻探，身上的多种传感器能够开展大范围、长周期、多参数的原位实时监测。就在不久前，它刚刚在南海挑战了1264米水深海域的试验作业，各项性能全面达标。自然资源部中国地质调查局广州海洋局工程师朱扬涛：在刚结束的航次中，我们利用这台机器人在南海完成了目标地层的原位实时监测，获得了2000多组甲烷浓度、溶解氧和地层结构等数据，可以帮助我们更好地了解试采区的地质背景。那这台机器人有什么用呢?专家告诉记者，深海地层内蕴藏着天然气水合物、深海稀土、多金属结核等关键资源，但深海环境复杂恶劣，具有低温、高盐度和地质条件不稳定等特点，勘探开发面临巨大挑战。为了解决这些问题，科研人员为机器人配备了惯性导航、磁信标辅助定位与人工智能算法，让它能够自主避开岩石等障碍物，动态规划最优路径，在深海地层内部实现自由钻进与精准定位。自然资源部中国地质调查局广州海洋局工程师朱扬涛：我们最终选择模仿蚯蚓在土壤中的运动模式，设计成仿生多体节的结构，它可以在地层中进行360度全方位的转向，在200米范围内的三维定位误差是小于0.3米的，避障成功率是达到了99.5%。后续，科研团队将进一步提升机器人的综合性能，运用到天然气水合物、深海稀土等资源的勘探开发工作中，服务于国家深海科学钻探工程。

　　2025年12月12日，工业和信息化部举行“用好绿色金融政策支持绿色工厂建设”新闻发布会。工业和信息化部节能与综合利用司司长王鹏、财务司副司长雷文，中国人民银行信贷市场司副司长余剑，中国工商银行总行信贷与投资管理部副总经理郑冲、中国民生银行总行公司业务部首席经理闫新国出席发布会，介绍有关情况并回答记者提问。本次新闻发布会由工业和信息化部新闻发言人、办公厅副主任龚宪主持。龚宪：各位记者朋友：大家上午好，欢迎出席由工业和信息化部举办的“用好绿色金融政策支持绿色工厂建设”新闻发布会。党的二十届四中全会强调“绿色发展是中国式现代化的鲜明底色”“推动工业、城乡建设、交通运输、能源等重点领域绿色低碳转型”。刚刚胜利闭幕的中央经济工作会议指出“坚持双碳引领，推动全面绿色转型”“深入推进重点行业节能降碳改造”。建设绿色工厂，是贯彻落实党中央重大决策部署的具体举措，是推动制造业转型升级、促进产业绿色低碳发展、实现“双碳”战略目标的重要抓手。为更好引导绿色金融活水精准灌溉绿色制造领域，不断丰富政策工具赋能绿色工厂建设，我部近日联合中国人民银行印发《关于用好绿色金融政策支持绿色工厂建设的通知》，进一步建立完善相关工作机制。今天的发布会，邀请到了工业和信息化部节能与综合利用司司长王鹏、财务司副司长雷文，中国人民银行信贷市场司副司长余剑，中国工商银行总行信贷与投资管理部副总经理郑冲、中国民生银行总行公司业务部首席经理闫新国，请他们来介绍我国绿色工厂建设和《通知》主要内容等方面情况，并回答大家关心的问题。我是本场发布会的主持人，工业和信息化部办公厅龚宪。首先请王鹏司长作介绍。王鹏：女士们、先生们，新闻界的朋友们：大家上午好!感谢大家一直以来对工业绿色低碳发展工作的关心和支持。非常高兴今天能与大家交流用好绿色金融政策支持绿色工厂建设的有关工作。工业和信息化部节能与综合利用司司长王鹏党中央高度重视工业绿色低碳发展，习近平总书记强调，走绿色低碳发展道路，工业领域要推进绿色制造，建设绿色制造体系和服务体系，提高绿色低碳产业在经济总量中的比重。党的二十届四中全会也提出，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，坚持智能化、绿色化、融合化方向，发展绿色制造。近年来，工信部加快打造以绿色工厂为核心，以绿色工业园区、绿色供应链为载体的绿色制造体系，通过标准引领、政策引导、标杆创建，建立国家、省、市上下联动全面推行绿色制造的工作机制，绿色制造体系基本构建。特别是，绿色工厂的引领带动作用非常突出。在调研中我们了解到，“十四五”以来，国家绿色工厂实施绿色低碳改造升级项目万余项，总投资超过3000亿元，绿色融资的需求很大。同时，绿色工厂也迫切希望得到更多优质优价的融资服务。为深入贯彻党中央关于加强金融服务实体经济有关决策部署，发挥绿色金融牵引作用，建立完善绿色金融支持绿色工厂工作机制，推动金融机构开发支持绿色制造的金融产品，加大对绿色工厂节能、低碳、节水、环保、资源综合利用等领域的投入，我们联合中国人民银行发布了《关于用好绿色金融政策支持绿色工厂建设的通知》(以下简称《通知》)。《通知》主要明确了4方面工作：一是支持方向。重点支持国家绿色工厂采用《绿色金融支持项目目录(2025年版)》以及国家有关部门政策规划、技术目录中载明的绿色低碳技术实施的投资项目。二是工作机制。主要是强化供需对接，做好融资需求征集，加强融资对接和监测督导。三是支持政策。主要通过健全内部管理机制、强化绿色信贷支持、拓宽直接融资渠道、提升金融保障水平等加大金融支持力度。四是组织保障。谈球吧官网推动金融产品和服务创新，形成可复制、可推广的绿色金融支持绿色工厂典型模式，营造金融支持绿色工厂良好环境。我先简要介绍这些，谢谢大家!新华社：正如您刚才介绍的，绿色工厂是绿色制造的核心单元。请问工业和信息化部在推行绿色制造方面开展了哪些工作，进展成效如何?王鹏：谢谢你的提问。绿色制造是一种现代化的制造模式，具有低消耗、低排放、高效率、高效益的特点。工信部加快节能降碳、节水、环保、资源综合利用等先进适用技术装备推广应用，加大绿色低碳改造力度，构建绿色制造和服务体系，带动产业链供应链协同绿色转型，将绿色发展理念融入工业生产全过程，取得了积极成效。一是绿色原料燃料应用更加广泛。2024年，我国废钢、废铜铝等10种再生资源利用量超4亿吨。其中，以废钢为原料和以铁矿石为原料相比，每炼1吨钢可以减少1.6吨碳排放，仅废钢利用就带动减排二氧化碳约4.2亿吨，充分释放源头降碳效应。电解铝行业可再生能源使用比重提前完成25%的规划目标，246个国家绿色数据中心绿电利用率超过50%。氢基冶金、原油直接裂解制烯烃、水泥燃料替代、二氧化碳加氢制甲醇等一批绿色低碳技术产业化取得重大突破。二是绿色能源装备产业优势更加凸显。大力发展“新三样”、清洁低碳氢等新质生产力，建成了全球最大、最完整的新能源产业链。“十四五”以来，光伏组件、锂电池产量分别增长3.7倍、6.4倍以上，新能源汽车产销量持续保持全球第一。绿色低碳产业在形成增长新动能的同时，也为全球低碳转型作出了重要贡献。以光伏为例，20212024年，我国累计生产约15.6万亿千瓦光伏组件，为全球提供了约3.2万亿千瓦时绿色电力，帮助各国减排二氧化碳约25.4亿吨。三是绿色制造体系更加完善。截至目前，国家层面已经累计培育6430家绿色工厂、491家绿色工业园区、727家绿色供应链，推广超4万种绿色产品。其中，绿色工厂产值占制造业总产值比重从2020年的9%提高到20%，绿色工业园区单位工业增加值能耗、水耗仅为全国平均水平的2/3和1/4，固废平均处置利用率超过95%，带动区域绿色转型作用持续显现。谢谢。证券时报：据了解，绿色工厂的评价可以直观反映企业绿色化水平。请问如何发挥绿色工厂的评价作用，为绿色金融提供参考和依据?王鹏：谢谢你的提问。发挥绿色工厂评价对绿色金融的参考作用，核心是建立一个“评价精准化、结果价值化、信息透明化”的工作机制。今年我们修订的《绿色工厂评价通则》，聚焦绿色工厂的能源低碳化、资源高效化、生产洁净化、产品绿色化、用地集约化等5个主要方面，通过科学的“尺子”量出真正的“含绿量”，再通过金融工具将“含绿量”转化为“融资易”和“成本低”的实实在在的好处，从而激励绿色工厂不断提高“含绿量”。具体来看主要有以下几个方面。一是为绿色工厂精准“画像”。新修订的《绿色工厂评价通则》，大幅精简评价指标数量，围绕节能降碳、资源循环、环境保护等方面形成以定量为主的14项评价指标。按照简化后的评价方法，组织制定每个细分行业的绿色工厂建设指南，并将建设指南软件化开发成统一的评价工具(“尺子”)，自动生成企业评价分数，直观反映企业在行业中绿色化发展的水平。二是让评价结果“变现”。获得评价分数后，更重要的是将其转化为金融机构可以理解和使用的“语言”和“工具”，并应用到具体的业务中。金融机构可以根据绿色工厂的评价分数开发差异化金融产品，提供不同额度、利率、审批效率的金融产品。金融机构也可以将评价分数纳入信贷全流程管理，比如，在贷前审批时，得分高的企业可以获得更快的审批通道。三是激活“绿色资产”。深入挖掘绿色工厂评价分数背后所代表的各类环境权益资产价值，并创新金融工具予以盘活。比如，支持符合条件的绿色工厂发行绿色债券和转型债券，募集资金加大绿色工厂建设投入，吸引资本市场更多元化的资金投入，打通绿色产业与资本市场的良性循环。谢谢。封面新闻：为助力经济社会发展全面绿色转型，近年来人民银行在绿色金融方面有哪些探索和实践，成效如何?余剑：谢谢你的提问。近年来，人民银行坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，按照“先立后破”原则，切实做好“绿色金融”大文章，为加快经济社会发展全面绿色转型提供有力有效金融支持。中国人民银行信贷市场司副司长余剑一是完善顶层设计。牵头制定强化金融支持绿色低碳发展、绿色金融服务美丽中国建设等政策文件，从重点领域、机制建设、部门协同等方面，明确绿色金融政策安排和重点举措。发布《绿色金融支持项目目录(2025年版)》，统一绿色贷款、债券、保险等各类绿色金融产品标准。与工信、生态环境等产业部门建立沟通协作机制，建立重点项目库、开展融资对接支持，强化政策协同与信息共享。二是丰富产品和市场体系。积极引导金融机构加大绿色信贷投放力度，创新生态环境导向的开发(EOD)贷款、可持续发展挂钩贷款等产品，研究规范林权、用水权、碳排放权等资源环境要素质押融资业务，满足绿色领域多样化融资需求。拓宽绿色项目直接融资渠道，创新推出碳中和债券、转型债券、蓝色债券等产品，高质量发展绿色债券市场。三是强化激励约束机制。人民银行设立8000亿元碳减排支持工具，激励金融机构加大对清洁能源、节能环保、碳减排技术等重点领域支持力度，并在实践中不断优化政策安排，增对象、扩范围、降成本，有效发挥政策工具引领带动作用。开展金融机构绿色金融评估，将金融机构在绿色方面的贷款、债券、产品创新、内部管理等表现纳入评估指标，形成政策引领、统计评估、政策优化的闭环，引导金融机构切实提高绿色金融服务能力。在金融部门和产业部门的共同努力下，绿色金融发展取得显著成效。近5年，绿色贷款持续保持20%以上较高增速。截至2025年3季度末，绿色贷款余额43.51万亿元，同比增长22.9%，高于各项贷款增速16.4个百分点;绿色债券累计发行4.95万亿元，余额2.29万亿元，规模位居全球前列;碳减排支持工具已累计引导金融机构发放碳减排贷款1.38万亿元。谢谢。澎湃新闻：请具体介绍绿色金融政策支持绿色工厂建设机制安排?余剑：谢谢你的提问。绿色工厂作为绿色制造的核心单元，其产值占制造业总产值比重超过20%，是实现“双碳”目标的重要抓手。此次印发的《通知》，通过建立完善四个机制，切实做好绿色工厂金融服务工作。一是建立协同推进机制。绿色工厂项目经过申报、合规性审核后，由人民银行组织金融机构开展融资需求对接，做好金融服务。同时我们还将联合组织开展形式多样的供需对接活动，强化政策和产品宣介，提高政策知晓率、覆盖面。二是优化金融供给机制。支持金融机构制定支持绿色工厂工作方案，优化业务审批流程，提高重点项目审批效率，在内部转移定价、尽职免责制度、贷款审批通道等方面给予政策倾斜。鼓励金融机构根据绿色工厂资金使用特点，合理确定贷款期限、还款周期，开发无还本续贷、中长期贷款等产品，加大信贷投放。拓宽直接融资渠道，支持符合条件的企业发行绿色债券和转型债券，加大绿色工厂建设投入。三是健全配套保障机制。用好碳减排支持工具、科技创新和技术改造再贷款等结构性货币政策工具，激励引导金融机构加大信贷投放。建立风险分担机制，鼓励各地设立财政贴息或风险补偿基金，引导政策性融资担保机构为绿色工厂提供增信服务，对支持绿色工厂表现突出的金融机构给予适当奖励。四是完善风险防范机制。人民银行将持续加强与工信部门的协同配合，督导金融机构规范投放管理，确保资金投向绿色领域，切实提高金融支持绿色工厂的精准性、有效性，防范“洗绿”“漂绿”行为。下一步，我们将以《通知》出台为契机，充分发挥部门合力，切实抓好政策落地实施，持续完善相关工作机制，为支持绿色工厂建设做好金融保障。谢谢。中国证券报：近年来，工业和信息化部会同人民银行等部门创新开展产融合作，取得明显成效。请问，产融合作在推动工业绿色发展方面开展了哪些工作?下一步有怎样的安排?雷文：谢谢你的提问。工信部会同人民银行等部门，贯彻落实习近平总书记关于金融服务实体经济的重要指示精神，持续深化产融合作，引导金融资源支持工业绿色发展，协同推进制造强国和金融强国建设。工业和信息化部财务司副司长雷文一是坚持政策引领，强化顶层设计。出台加强产融合作推动工业绿色发展、金融支持新型工业化等指导意见，强化绿色信贷、绿色债券等多元化金融工具在环保、节能、节水、绿色制造、资源综合利用等领域的投入应用，支持绿色制造体系建设，推动工业绿色低碳循环发展。二是坚持平台赋能，提升服务效能。在国家产融合作平台设立“工业绿色发展”专区，优化企业绿色标签，丰富金融产品和服务供给，上线节能环保贷、绿色工厂贷等百余项绿色金融产品。今年前11个月，工业绿色贷款新增735.6亿元，同比增长22.3%，产融合作的适配性与精准度不断提升。三是坚持生态共建，探索试点先行。目前，已形成多部门联动、多家战略合作金融机构深度协同参与的产融合作格局。在66个产融合作城市试点创新绿色金融工具，支持工业绿色转型升级。增强协同创新，实施“科技产业金融一体化”专项，先后组织28个绿色低碳硬科技项目路演对接，达成融资6亿元。在此，我们对长期关心、支持产融合作工作的金融机构和社会各界表示衷心感谢。下一步，我们将加强与金融管理部门政策协同，纵深推进产融合作，落实落细金融服务新型工业化部署。强化国家产融合作平台枢纽和城市试点前瞻探索作用，扩大实施“科技产业金融一体化”专项工作，推动科技创新和产业创新融合发展，统筹推进工业绿色发展和金融高质量发展。谢谢。证券日报：绿色金融在赋能经济社会发展全面绿色转型中发挥了重要的牵引作用。请问工商银行在落实《通知》要求，有效发挥绿色金融作用、服务绿色工厂建设方面，下一步有哪些举措?郑冲：谢谢你的提问。绿色发展是中国式现代化的鲜明底色。工行牢固树立绿水青山就是金山银山的理念，坚持做深做细绿色金融大文章。目前，工行绿色贷款规模已超6万亿元，持续保持同业第一，有效发挥了金融服务经济社会发展全面绿色转型的领军银行作用。2024年，工行与工业和信息化部建立绿色金融支持绿色工厂常态化合作机制，工行依托工信部绿色工厂评价体系，有效识别出“含绿量”较高的制造业企业，并通过提供特色化金融产品服务进行精准支持。《通知》进一步健全产融对接机制，明确重点支持方向。下一步，工行将聚焦绿色工厂、绿色制造金融服务需求，持续加大政策支持力度、优化综合金融服务、完善资源保障体系，积极助力工业绿色低碳转型。中国工商银行总行信贷与投资管理部副总经理郑冲一是强化政策支撑。实施专项支持政策，将绿色制造、绿色园区、绿色工厂、绿色技术作为重点支持方向，深入研究企业节能、节水、减污、降碳等绿色低碳发展的融资需求特点，优化调整重点领域客户与项目准入标准。对符合要求的绿色工厂绿色低碳改造升级项目，开通绿色审批通道，优化业务流程，提高审批效率，积极满足绿色工厂建设融资需求。二是优化综合金融服务。充分发挥集团综合金融服务优势，着力打造覆盖贷款、债券、投资等全产品、多元化的绿色金融产品服务体系。围绕绿色工厂清洁生产、节能降碳升级改造项目，深入开展信贷产品创新，探索推出碳减排抵(质)押贷款、可持续发展挂钩贷款、绿色园区贷、节水贷等一系列创新产品。积极拓宽绿色金融直接融资渠道，成功发行境内首单商业银行碳中和绿色金融债券，首批开展转型债券投融资业务，为工业绿色低碳转型提供全链条综合金融服务。三是完善资源保障体系。依托FTP利率优惠、专项激励等举措，引导全行各级机构加大绿色市场拓展及信贷投放力度。持续加强绿色金融人才队伍建设，提升绿色金融服务能力。出台绿色金融尽职免责管理制度，鼓励全行在风险可控前提下，积极探索金融服务工业绿色转型新产品、新模式。接下来，工行将认真贯彻落实党的二十届四中全会精神、中央经济工作会议精神，积极落实《关于用好绿色金融政策支持绿色工厂建设的通知》要求，进一步完善绿色金融支持绿色工厂工作机制，强化对制造业绿色低碳发展的投融资支持，为实现工业领域碳达峰碳中和目标贡献工行力量。谢谢。中国工信新闻网：作为以创新引领的系统重要性银行，请问民生银行将提供哪些差异化、特色化的金融服务来推进绿色工厂常态化合作机制落地?闫新国：谢谢你的提问。构建绿色发展体系是推进新型工业化、实现制造强国建设的重要保障。民生银行始终坚持绿色发展理念，坚定不移做好绿色金融大文章，大力支持工业企业节能、减污、降碳、增绿、防灾，助力实现“双碳”。特别是在绿色制造深耕(比如满足铝业、钢铁、玻璃等龙头企业绿色发展需求)、碳市场服务广度、环境权益融资创新、ESG报告披露等方面亮点突出，民生银行连续获得国际主流ESG评级机构MSCI(明晟公司)AAA评级，为境内银行业最高评级。中国民生银行总行公司业务部首席经理闫新国基于这一坚实的基础，自工信部培育绿色工厂以来，民生银行积极响应号召，聚焦绿色工厂、绿色金融和先进制造，主动引入绿色工厂评价结果，应用企业的“含绿量”，建立了“1+3”绿色创新特色化服务体系，为大中小微各类企业提供有深度、有温度的专业化综合服务。“1”是指“全周期的信贷支持服务”。民生银行围绕新建厂房、产能置换、节能减排等项目建设需求，融资覆盖前期准备、开工建设及后期运营全周期，助力企业并购重组及转型发展，支持绿色低碳园区建设。通过线上化、差异化的环境权益融资创新工具(如碳金融、碳评价等)，促进企业加快低碳转型。“3”是指“全链条的供应链金融服务”+“集团一体化综合服务”+“特色化非金融权益服务”。民生银行围绕绿色链主企业上下游需求，结合核心企业增信和数据增信，为链上中小微企业提供绿色供应链融资服务，通过信融e、订单e、承贴直通车等“民生E链”特色产品，为链上企业降本增效，促进补链强链。为名单内科技型企业提供线上信用方式“易创”系列产品，融资更加方便快捷，实现更快起步、更稳成长。民生银行协同租赁、理财、基金等附属子公司及境外分支机构，为绿色工厂企业提供涵盖设备融资租赁、投资理财及跨境投融资服务等一揽子综合服务，为企业发行绿色创新债券，通过资本市场服务为企业和股东创造价值，实现更多可能性。基于不同资金管理场景，民生银行为企业提供现金管理、场景结算、资金托管、绿色外贸等境内外综合金融服务。针对中小微企业的“人事、财务、经营”等场景，提供“民生e家”非金融权益服务，助力中小微企业降本增效、加速绿色化转型。下一步，民生银行将倾斜内部资源，为绿色工厂项目提供精准对接、团队专属服务和高效审批通道，作为政策工具的转换器，以更加高效便捷的服务满足企业经营需求，更好服务实体经济，为赋能全社会绿色转型发展贡献民生力量。谢谢。中央广电总台财经节目中心：请问在绿色金融政策持续赋能绿色工厂的背景下，工信部如何推动绿色制造从标杆引领向规模推广转变?王鹏：谢谢你的提问。绿色工厂不是一个静态的称号，而是一个动态的、需要不断提升的过程。我们始终将持续提升绿色工厂的绿色化发展水平作为根本目标，用好绿色金融等政策工具，指导绿色工厂实施绿色低碳改造升级。目前，我们已经与中国工商银行、中国民生银行等12家金融机构建立了绿色金融支持绿色工厂建设的工作机制，加大政策的支持引导力度。下一步，工信部将坚持绿色发展理念，更大力度推行绿色制造。主要有以下几个方面：一是加快建设绿色工厂。发挥绿色工厂在制造业绿色低碳转型中的基础性和导向性作用，实施绿色工厂提质扩面计划，计划到2030年，国家、省、市各级绿色工厂产值占比提高到40%。制定绿色工厂梯度培育管理办法，优化评价指标体系。引导绿色工厂深挖节能降碳潜力，培育一批零碳工厂。二是大力培育绿色供应链。开展绿色供应链提升行动，推动大型企业发挥龙头牵引作用，通过绿色采购等倾斜政策支持，提高供应商中绿色工厂企业的比重，带动整个链条绿色转型。开展绿色诊断、供应链金融等服务，带动上下游供应商实施绿色低碳改造。探索供应链碳足迹管理模式，鼓励上下游企业间开放共享碳排放数据。三是积极发展绿色工业园区。实施绿色工业园区提升计划，推动高新区、工业园区绿色转型，组织园区内企业建立碳排放双控管理制度，支持园区内企业建设绿色工厂，同时要积极培育建设一批零碳工业园区。谢谢。龚宪：谢谢各位发布人的介绍，谢谢各位记者朋友的参与。今天的新闻发布会就到这里，再见。

　　为深入贯彻落实党中央、国务院关于发展工业互联网的决策部署，引导工业互联网平台高质量发展，推动产业模式和企业形态变革，加快推进新型工业化，近日，工业和信息化部印发了《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(20262028年)》(以下简称《行动方案》)。《行动方案》提出到2028年，具有一定影响力的平台超450家，工业设备连接数突破1.2亿台(套)，平台应用普及率达到55%以上，基本建成泛在互联、数智融合、深度协同、开源开放的新一代工业互联网平台生态。《行动方案》共部署了平台培育培优、聚“数”提“智”、规模化应用、生态支撑4大行动，持续壮大多层次工业互联网平台体系，提升平台工业智能应用水平，扩大平台应用广度和深度，塑造平台发展良好生态。下一步，工业和信息化部将加强《行动方案》的宣贯解读，加大工业互联网平台培育培优力度，持续提升平台基础能力和服务水平，更好地服务制造业数智化转型升级，加快推进新型工业化。关于印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(20262028年)》的通知工信部信发〔2025〕276号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，有关单位：为深入贯彻党中央、国务院有关决策部署，加快工业互联网创新发展，工业和信息化部组织编制了《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(20262028年)》。现印发给你们，请结合实际抓好落实。工业和信息化部2025年12月29日推动工业互联网平台高质量发展行动方案(20262028年)工业互联网平台是海量数据汇聚、模型沉淀和应用开发的关键载体，是工业要素资源泛在连接、弹性供给和高效配置的重要枢纽，是支撑产业智能化、绿色化、融合化发展的战略性基础设施。为贯彻党中央、国务院决策部署，推动工业互联网平台高质量发展，制定本方案。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，牢牢锚定实现新型工业化这一关键任务，以推动高质量发展为主题，以发展新质生产力为重点，以促进信息化和工业化深度融合为主线，抢抓数智化变革机遇，加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，推动工业互联网平台迭代演进和规模推广，为推进新型工业化提供有力支撑。到2028年，工业互联网平台高质量发展取得积极成效，“专业型+行业型+协作型”多层次平台体系持续壮大，具有一定影响力的平台超450家;平台的要素资源连接能力大幅增强，重点平台的数据增值、模型沉淀和人工智能开发应用能力显著提升，工业设备连接数突破1.2亿台(套);平台普及率达到55%以上，基本建成泛在互联、数智融合、深度协同、开源开放的新一代工业互联网平台生态。二、平台培育培优行动1.引导平台差异化发展大力发展专业型平台，面向仿真设计、设备运维、安环管控等通用场景，提升数智产品和服务供给水平。重点培育行业型平台，增强垂直行业数智化解决方案的开发和部署能力，推动企业内部数字主线贯通，强化产业链上下游协同转型。加快推广协作型平台，围绕交易撮合、集采集销、产融合作等需求，促进生产要素的高效流动与配置。开展平台分类分级，建立“基础级、成长级、引领级、生态级”培育机制，制定平台培育培优工作方案，完善工业互联网平台动态评价机制。鼓励有条件的企业对外开放自建自用平台的服务能力。2.强化平台应用赋能能力支持平台拓展劳动、资本、知识、技术、数据等要素，提升资源网络化配置与协同效率。鼓励平台深化数智技术融合应用，丰富优质解决方案供给，推动制造业全流程数智化改造。引导平台面向中小企业转型需求，培育一批低成本、易部署、通用性强的标准化产品，打造“小快轻准”数智化解决方案资源池。支持平台探索多元化商业模式，提升平台可持续运营能力，实现平台与用户企业、合作伙伴的价值共生。3.提升平台融通发展水平加快制定工业互联网平台互联互通技术规范，推动工业互联网平台支持标识解析体系接入，促进平台间数据互通、模型互认和应用互操作。引导平台企业、软件企业、人工智能应用服务商等多方主体高效对接，加强产业链上下游企业间能力共享和业务协同，促进大中小企业融通创新发展。推动平台开展跨区域产能协作与创新资源对接，构建区域产业协同数字化中枢，形成优势互补、联动发展的区域产业创新生态。三、平台聚“数”提“智”行动4.释放工业数据要素价值支持工业互联网平台提升数据采集与汇聚能力，推进多源设备兼容与系统贯通。推动构建以业务场景为核心的工业数据标签体系，开发智能标注、数据清洗、质量评估等治理工具，提升数据治理水平。推动平台企业联合工业企业面向工业典型场景开展专识数据集建设，鼓励有条件的企业开发跨行业、跨场景的通识数据集。支持平台企业探索数据经纪、数据托管等新模式新业态，深化工业互联网标识解析、区块链技术等应用，强化数据跨域管控，为数据流通提供安全可信环境。鼓励平台向中小企业开放数据资源，为中小企业提供普惠性技术工具和数据产品。加强工业数据资源开发利用全过程知识产权保护，维护各方权益。5.构建高质量工业模型体系鼓励平台企业构建模型开发工具链，系统整合数字建模工具、标准算法库及开源组件等基础资源，完善模型开发接口标准与规范，打造高效协同的模型开发环境，降低模型开发技术门槛。支持平台企业与工业企业深度合作，加快推进工业机理、工艺经验等隐性知识的封装与沉淀，共建基础通用、行业专用、场景专用等不同类型工业模型库，加速工业知识复用推广和效能释放。支持平台企业发展模型即服务等模式，推动工业模型以API接口、工具包和垂直场景解决方案等形式提供服务，促进模型资源汇聚与高效流通。6.推进人工智能赋能工业互联网平台实施工业互联网与人工智能融合赋能行动，引导平台企业加快提升全员人工智能素养与技能，推动人工智能技术在工业全链条渗透，在生产控制、风险识别等规则相对明确的场景推广判别式人工智能应用，在工艺优化、方案设计等需求相对复杂的场景探索生成式人工智能实践。支持平台企业聚焦重点行业高价值场景，加快培育流程自动化助手、智慧巡检数字人、具身智能装备等自决策、自执行、自演进的工业场景智能体。支持平台企业提升工业智能应用水平，探索“平台+场景智能体”融合架构，依托自主智能体互联协议，实现多智能体在复杂生产场景中的任务调度、信息共享与群体协作。四、平台规模化应用行动7.深化典型场景应用支持平台企业运用《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引》，面向高价值场景加大解决方案开发力度，加速数据、模型、软件等资源向典型场景集聚，推动传统工业场景向数智化场景升级。鼓励平台企业解构数智化产品服务，开发面向典型场景的通用功能模块，提升解决方案可迁移、可复制能力。引导制造企业深化场景应用，发展平台支撑的数字化管理、平台化设计、智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式新业态。8.增强企业应用质效鼓励大企业深化平台应用，推动研发、生产、管理、服务等全流程资源要素的广泛连接与高效配置，提高跨部门、跨厂区、跨区域协同能力。支持中小企业加快“哑”设备数字化改造和关键设备升级，通过订阅、租赁等灵活方式运用云化软件、工业APP、工业智能体等平台资源。引导平台企业发展订单驱动、供应链金融等增值服务，助力中小企业融入大企业的供应链体系，依托平台实现业务协同与能力提升。9.创新服务推广模式支持平台企业推广“先用后付”“订阅服务”等服务方式，探索“效果付费”等创新模式，加快平台解决方案规模化应用和迭代升级。鼓励地方加大对中小企业上平台用平台的支持力度，提升“上云券”“算力券”等使用效能。加快制造业数智化转型服务体系建设，依托产业大脑、赋能中心、创新工场等载体，开展评估诊断、供需对接、人才培训等服务，打通平台落地“最后一公里”。五、平台生态支撑行动10.探索平台开源机制依托国家级开源代码托管平台，推动建设工业互联网平台开源社区，引导各方围绕互联互通、数据底座、开发框架等领域捐赠应用源代码，探索基于木兰等中文许可协议形成协议、数据、模型、工具等开源成果库。鼓励平台企业基于木兰许可协议族开展联合攻关，加快突破一批平台根技术，促进产业链上下游企业协同创新。引导平台企业、制造企业等共建平台开源生态，强化与开源鸿蒙等操作系统的适配，以开源模式推动资源汇聚和供需对接，为平台高质量发展注入新动能。11.提升开放合作水平支持国内平台企业积极融入共建“一带一路”倡议、金砖国家合作机制、中国东盟全面战略伙伴关系等国际合作框架，加强技术交流、项目共建、海外投资等国际业务合作，加快开拓海外市场。鼓励头部企业搭建具有国际影响力的交流平台与合作载体，推动平台能力开放、数据跨境流动、社区生态共建等务实合作，持续提升我国工业互联网平台的国际影响力。支持外资企业平等参与工业互联网平台创新发展。12.健全平台标准体系构建新一代工业互联网平台标准体系，统筹布局平台新型架构、互联互通、数据模型、场景应用等基础共性标准，重点推动开源平台应用、通用工具产品、工业智能体等关键急需标准制定和应用推广。动态评估标准实施效果，及时修订标准内容，加快现有标准体系提档升级。支持民营企业参与工业互联网平台标准制修订工作。加快国际标准布局，探索标准互认与转化。鼓励平台企业牵头建设运营“标准+”工作站，带动标准实施应用。13.强化平台安全保障加强对平台企业的合规指导，支持企业建立健全合规管理体系。推动平台企业实施工业互联网安全分类分级管理，落实自主定级、分级防护、符合性评测、安全整改等工作，提升企业网络安全防护水平。指导平台企业落实重要数据识别备案、分级防护、风险评估等数据安全责任义务，提升数据安全监测预警与应急处置等技术能力。各级工业和信息化主管部门要完善工作机制，结合实际细化落实举措，因地制宜推进平台高质量发展。要加大工作力度，鼓励有条件的地方创新资金、税收、人才等支持方式，平等对待民营企业、中小企业，提升公共服务供给水平，加快平台解决方案落地应用。要加强宣传引导，多渠道总结推广平台赋能制造业数智化转型的典型实践和经验做法，营造平台高质量发展的良好氛围。来源：工业和信息化部

　　近日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》(以下简称《意见》)。《意见》提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动35个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育23家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。《意见》围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7大重点任务，细化21项具体措施，促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展，有力支撑制造强国、网络强国和数字中国建设。关于印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的通知关于印发《民爆行业落实〈国家智能制造标准体系建设指南〉实施方案》的通知工信部联科〔2025〕279号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门、党委网信办、发展改革主管部门、教育厅(教委)、商务主管部门、国资主管部门、市场监管局(厅、委)、数据管理部门，各有关单位：现将《“人工智能+制造”专项行动实施意见》印发给你们，请结合实际认真抓好落实。工业和信息化部中央网信办国家发展改革委教育部商务部国务院国资委市场监管总局国家数据局2025年12月25日“人工智能+制造”专项行动实施意见人工智能加速与实体经济深度融合，深刻改变制造业生产模式和经济形态，成为驱动产业升级、重塑全球格局的关键变量。为贯彻落实《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，加快推进人工智能技术在制造业融合应用，打造新质生产力，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化，制定本实施意见。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，完整准确全面贯彻新发展理念，加快构建新发展格局，统筹发展和安全，坚持创新驱动、场景牵引、市场主导、安全可信、开放共享、普惠融通，一端抓技术供给，推动“智能产业化”，一端抓赋能应用，加快“产业智能化”，整体壮大产业生态，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合、人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展，有力支撑制造强国、网络强国和数字中国建设。到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。二、创新筑基：夯实人工智能赋能底座(一)强化人工智能算力供给。推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术。有序推进高水平智算设施布局，加快建设全国一体化算力网监测调度平台，促进算力资源高效利用。开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署，提升智算资源供给能力。(二)开发高水平行业模型。支持模型训练和推理方法创新，开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型。培育重点行业大模型，发展“云-边-端”模型体系，持续提升泛化能力。打造面向工业细分场景小模型，鼓励大小模型协同创新。推动模型轻量化部署，加快在工业场景落地应用。打造模型公共服务平台，提供高水平模型及配套工具服务。支持建设大模型评测基准体系，打造权威榜单，定期发布评测结果，牵引技术迭代升级。(三)开展“模数共振”行动。推动建立企业首席数据官制度，持续推进数据管理能力成熟度国家标准贯标，夯实企业数据治理基础。梳理适配行业模型需求的数据资源清单，发布制造业高质量数据集建设指南，用好制造业数字化转型促进中心等载体，推动将基础数据转化为高质量行业数据集，实现“以模引数”。指导企业加强数据工程能力建设，促进企业数据开发与模型建设深度融合，探索建立“数据协同、模型训练、应用开发、安全保障”一体化机制，实现“用数赋模”。三、赋智升级：拓展推广高价值应用场景(四)加快重点行业应用赋能。深入开展人工智能赋能新型工业化“深度行”活动，组织高水平专家、企业、研究机构等赋能服务团深入行业、地方、园区。建设人工智能应用对接平台，促进供需精准匹配。参考《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》(见附件1)，分类制定“人工智能+制造”行业应用全景图和转型路线图，加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业，加快标杆解决方案和经验推广应用。(五)加速全流程转型升级。系统梳理重点环节应用场景，深化智能工厂梯度培育，推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节，改造研发设计(含工业设计)、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等全流程，提升辅助设计、仿真模型构建、排产调度、设备预测性维护等能力。研发设计环节。重点推进智能辅助设计、软件代码辅助编写、药物研发等，打造个性化、低成本、高效能的新型研发设计模式。加强工业研发数据集建设和开源共享，探索建立人工智能预测结果评估体系，提升工程技术创新能力，疏通人工智能科学发现的“堰塞湖”。中试验证环节。大力推进中试智能化改造，加快虚拟仿真、多模态融合等技术在中试环节的应用，通过全面感知、实时分析、科学决策和精准执行，优化工艺流程、提高中试效率、降低试验成本。生产制造环节。深化人工智能技术在工业核心流程控制、工艺优化、排产调度等环节应用，促进生产过程分析、决策、执行智能化。推广机器视觉、无人智能巡检等工业质检技术，强化产线实时监测和预测性维护，提升设备故障识别准确性，实现安全生产风险预警与事件告警。营销服务环节。推广智能客服、数字人、商品三维模型，重点突破个性化推荐、定制化售后、服务化延伸等，发展基于人工智能技术的答疑、培训等功能，改善售前、售中、售后服务体验，提升服务价值。运营管理环节。发挥大模型推理预测能力，加速订单处理、销量预测、库存预警等环节智能升级，优化供应链管理。运用大模型分析和生成能力，提升企业对战略、人力资源、财务、风险等管理能力。(六)提升重点企业应用水平。开展制造业企业智能化成熟度评估，实施《制造业企业人工智能应用指南》(见附件2)，为企业智能化转型升级提供实施路径和方法指引。鼓励龙头企业、央国企等先行先试，提供规模化应用场景，研发应用工业智能体，先行探索人工智能赋能制造业新模式。深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业开展数字化、智能化改造，加快中小企业人工智能应用复制推广。(七)推进重点区域推广应用。建设并开放一批“人工智能+制造”应用场景，打造具备行业特色的创新高地。依托国家自主创新示范区、国家高新区、国家级经开区资源集聚、人才密集等优势，加快人工智能新产品新服务新业态规模化落地。支持先进制造业集群、数字产业集群等开展人工智能赋能应用，推动区域制造业智能化转型升级。(八)推动重点领域智能化升级。加强人工智能与信息通信网络协同，推动人工智能与工业互联网平台融合赋能，研发面向工业互联网等基础设施的数据集、大模型、智能体，推进人工智能技术在基础设施规划、建设、运营、维护等环节深入应用。深化人工智能技术在绿色制造领域融合应用，针对能源和碳排放管理、资源循环利用等场景需求，研发推广智能化绿色化协同解决方案。打造一批面向行业的应用安全解决方案，加快安全大模型、智能体等落地应用，构建安全运行体系，提升工业领域安全水平。四、产品突破：构建智能新产品新业态(九)推动智能装备迭代。加快工业母机、工业机器人等各类工业装备搭载应用智能体，研制新一代人工智能数控系统，提升自主决策、分析和执行等能力。加快发展手术机器人、智能诊断系统等，加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广。推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智能低空装备。开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，有序推进产品准入和上路通行试点。(十)加速智能终端升级。支持端侧模型、开发应用工具链等技术突破，培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端。聚焦工业巡检、远程医疗等重点场景，加快增强现实/虚拟现实(AR/VR)可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化、商业化进程。推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地和训练场，打造人形机器人标杆产线，在典型制造场景率先应用。(十一)打造智能体新业态。开展工业智能体任务规划、群体协同等技术攻关，强化工业机理与智能体决策模型融合、智能体与工业系统间交互适配，推动智能体云化部署。研制开放协同的智能体协议和接口，提升智能体互联互通互操作效率。支持智能体应用商店建设运营，选树一批工业智能体应用典型案例，发布企业级应用实践指南，加速智能体规模化、商业化进程。构建智能体分类分级管理体系，研究智能体互联网体系架构，探索智能体注册发现、身份认证、接入管理机制，引导新业态健康发展。加快传统软件产品和服务升级，推动人工智能与工业软件深度融合，提升设计生产效率。五、主体培育：打造人工智能发展和赋能应用主力军(十二)梯次培育企业。支持企业加大创新投入，积极承担国家重大任务，集聚资源打造具有全球影响力的生态主导型企业。发展人工智能企业孵化器，实施中小企业创业支持计划，梯次培育更多人工智能专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业、独角兽企业和瞪羚企业。鼓励有关地方给予企业“算力券”“模型券”等支持，强化赋能中小企业公共服务，降低企业开发应用成本。(十三)打造创新载体。建设人工智能领域国家制造业创新中心，提升关键共性技术供给能力。布局一批人工智能领域重点实验室，加强对类脑智能、世界模型等前沿技术探索。高质量建设制造领域重点行业国家人工智能应用中试基地，汇聚产业创新资源，加快形成一批可复制、可推广的行业解决方案。(十四)发展赋能应用服务商。健全制造业数智化转型服务体系，建设一批人工智能赋能应用加速器，培育优质赋能应用服务商，打造标准化和定制化结合的赋能解决方案，提供行业模型调优、数据治理、安全保障等服务。鼓励工业企业、人工智能企业、工业互联网企业集聚工具、技术、平台等资源，打造生态伙伴型服务商。支持电信运营商和央国企数智科技公司提升服务能力，承接行业赋能应用服务。指导相关行业组织，定期发布优质服务商目录等。六、生态壮大：加强资源配置优化产业生态(十五)强化标准引领。发挥工业和信息化部人工智能标委会、全国数据标准化委员会、全国信标委人工智能分委会、全国集成电路标委会人工智能芯片工作组、全国网安标委新技术安全标准特别工作组作用，加强标准技术组织建设。强化跨行业跨领域协同，分级分类推动安全、治理、伦理等基础标准，软硬协同等通用标准、赋能应用标准以及计量技术规范研制。深入开展“人工智能标准行”活动，强化标准宣贯应用。鼓励企业参与国际标准化工作。(十六)推动开源开放。建设高水平人工智能开源社区，部署实施一批模型、数据集、智能体等优质开源项目，构筑具有全球影响力的人工智能开放生态。研发推广适配人工智能项目特性的开源许可协议，构建新型人工智能开源规则秩序。引导云服务厂商、赋能应用服务商与开源社区积极对接，推动开源项目在工业领域落地应用。举办开发者大会、“校源行”等活动，传播开源理念，繁荣开源文化，形成共建共享良好氛围。(十七)加强人才引育。开展人工智能产业人才需求预测，发布人才需求预测报告，支持高校院所提前布局、调整优化相关学科专业。建好用好北京中关村学院、上海创智学院、深圳河套学院、国家人工智能产教融合创新平台、国家卓越工程师学院、国家卓越工程师实践基地等，设置专业课程，培养既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才，完善人工智能认知教育培训，提升全员人工智能素养与技能。加强人工智能领域高技能人才培养，依托国家相关人才工程和项目，培养科技领军人才、创新团队，超常规构建领军人才培养新模式，积极引进海外高端人才。七、安全护航：筑牢应用赋能安全保障(十八)提升安全保障能力。攻关深度合成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护、对抗样本检测、智能终端安全测评等关键技术，加强数据安全管理，强化人工智能安全保护能力。构建安全风险库、语料库等资源，建设工业安全大模型。通过知识库优化、训练语料纠错、生成合成内容标识等，增强人工智能透明度、可解释性，降低幻觉风险。落实人工智能科技伦理管理服务办法，加强行业自律，提升企业人工智能伦理风险防范能力。(十九)建立安全治理机制。研究制定工业和信息化领域人工智能分类分级、评估评测、应急处置等安全政策标准，支持地方主管部门探索柔性治理机制。建立人工智能安全风险监测预警技术能力，强化风险监测、研判和防范。制定工业和信息化领域人工智能安全风险信息报送与共享工作指引，统筹产业链各环节力量，加强信息共享、风险通报、协同处置。八、国际合作：塑造国际合作竞争新优势(二十)支持产业合作。鼓励企业针对不同国家和地区特点，定制人工智能产品和赋能应用解决方案。开展人工智能赋能新型工业化深度行“海外版”，支持行业组织、专业机构为企业提供出海配套服务，引导企业高效开展各类技术验证和合规认证，更好服务产业有序出海发展。引导外资投向人工智能领域，鼓励外商投资企业开展生成式人工智能技术开发及产品生产等。(二十一)打造国际合作平台。积极参加金砖、上合、中国东盟、二十国集团、亚太经济合作组织等合作机制下的人工智能议题讨论。支持依规办好世界人工智能大会、人形机器人运动会等具有全球影响力的高端赛、展、会，积极宣传我国人工智能标杆案例。高质量建设中国金砖国家人工智能发展与合作中心，提升务实合作水平，推动全球产业协同发展。九、保障措施：强化全方位政策支持保障建立部门合作、央地联动、产业协同的工作推进机制，鼓励地方因地制宜制定政策措施，引导企业错位发展，防范产业“内卷式”竞争。统筹现有资金渠道，布局支持“人工智能+制造”有关技术研发和赋能应用任务。发挥国家人工智能产业投资基金作用，丰富优质项目储备，吸引带动更多社会资本有序加大投资。开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，用好首台(套)、首批次、首版次应用政策，推进新技术、新产品的推广应用和迭代升级，释放国内市场需求潜力。开展人工智能产业规模测算，建立应用监测评价指标体系，完善人工智能产业监测分析平台，动态监测全球产业发展态势。附件：1.人工智能赋能制造业重点行业转型指引2.制造业企业人工智能应用指南

　　渝经信未来〔2025〕7号重庆市经济和信息化委员会关于印发《重庆市促进实数融合推动“人工智能+制造”实施方案》的通知各区县(自治县)经济信息委，西部科学城重庆高新区、万盛经开区经信部门，有关单位：为深入贯彻党中央、国务院关于人工智能赋能新型工业化的决策部署，落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号)，促进实体经济和数字经济深度融合，加快推进人工智能技术在制造业融合应用，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化，加速培育新质生产力，市经济信息委制定了《重庆市促进实数融合推动“人工智能+制造”实施方案》，现印发给你们，请结合实际抓好贯彻落实。重庆市经济和信息化委员会2025年12月30日(此件公开发布)重庆市促进实数融合推动“人工智能+制造”实施方案为贯彻落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号)，促进实体经济和数字经济深度融合，推动人工智能赋能新型工业化，加速培育新质生产力，制定本方案。一、主要目标以人工智能创新与制造业应用“双向赋能”为主线，促进“智能产业化”，加快“产业智能化”，推动人工智能赋能“33618”现代制造业集群高质量发展，打造产业智能化、绿色化、融合化发展新优势。到2027年，规上企业数字化研发设计工具普及率达90%、关键工序数控化率达75%，打造一批AI典型应用场景，建设细分行业产业大脑30个、未来工厂40个、国家领航级和卓越级智能工厂40个。二、强化基础支撑能力(一)加强智能算力供给。强化超大规模智算集群技术突破和工程落地，推广自主国产网络通信协议(V2V)应用。有序推进高水平智算中心建设，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署，提升智算资源供给能力。(二)加快汇聚高质量数据资源。提升工业数据管理及合成能力，开发标准化数据工具链，推动多源数据融合与仿真验证。建设多模态工业语料公共服务平台，集成高质量行业语料资源，推动数据开放与协同应用。推动有条件的企业建设智能网联新能源汽车、低空经济、高端摩托车等重点领域行业、企业可信数据空间，整合可信数据资源。深化数据要素市场化配置改革，强化数据供需对接，推动数据资源开发利用。(三)加强行业大模型研发。加快研发多模态工业算法、物理仿真与时序数据理解等关键技术，搭建适配制造场景的低代码开发平台，开发语料加工、模型训练、模型管理等一体化工具，实现模型快速部署与迭代。支持企业围绕制造业全流程优化，开发部署可推广应用的行业大模型。鼓励企业面向工业细分场景，发展推广轻量、高效、易部署的中小型模型。三、聚焦“33618”现代制造业集群拓展赋能新场景(四)加速赋能重点产业。深入开展人工智能赋能“33618”现代制造业集群区县行活动，组织专家、服务机构深入区县、企业、园区开展赋能服务。支持企业建设人工智能公共服务平台，提供大模型与智能体开发测评、AI赋能诊断、应用场景打造等服务，促进供需精准匹配。支持企业围绕行业智能化转型打造应用场景，加快AI在工业场景中落地应用。专栏1重点产业“AI+制造”应用智能网联新能源汽车：研发汽车领域大模型，推动AI赋能车身设计、硬件配置、参数调优、质量控制与预测性维护等环节，推进整车智能研发、在线检测与全生命周期质量追溯。强化AI技术在辅助驾驶、智能交互、仿真分析等领域应用，打造智慧出行、智慧物流等应用场景。新一代电子信息制造业：以生成式人工智能与数字孪生技术、先进计算与多模态大模型，提升电子元器件虚拟仿真调试、快速迭代验证、高精度仿真预测等能力。推动企业部署产线动态重构、工艺参数优化模型，构建自适应的电子信息柔性生产系统，开发模块化、智能化制造装备和产线。先进材料：加快打造新材料研发预测、分子设计、合成制备、关键工序优化等垂类模型，提升新材料研发设计、高通量自动化实验和制备能力。建设新材料大数据中心，构建材料行业高质量数据集。推动企业部署大模型智能体，赋能在线监控调控、工艺改进等，提高生产效率和安全水平。智能制造及装备：以工业视觉与多模态大模型、数字孪生与强化学习技术，提升检验检测装备智能识别与分析能力。推动AI技术赋能工业机器人、智能绿色能源、自适应通机农机、高端传动、轨道交通等装备的研发设计、性能优化、预测性维护、智能运维等环节。研发无源物联网技术，依托模块化生产单元与智能决策服务，推动制造系统柔性化智能化跃升。食品及农产品加工：加快运用数据分析决策、生成式AI配方设计、工艺参数自调节等技术，推动产品需求预测和个性化定制。推动开发原料和食品生产“区块链+AI”追溯、食品园区“5G+工业互联网”、供应链风险预测与应急响应等智能化解决方案，保障食品生产安全和供应稳定性。软件信息服务：构建覆盖软件需求设计、开发、测试、运维的智能化开发工具链产品体系，推动AI技术与基础软件、工业软件及制造业行业应用软件融合，提升软件动态感知、自由化与自演进能力，实现软件功能模块的动态重组与性能优化，赋能软件智能决策能力。研发高性能智能通信中间件，实现软件与大模型的高效协同及多源数据统一分析。特色优势及“新星”产业：结合各行业特点，充分运用AI技术赋能产业发展壮大，加快发展纺织服装智能化个性化设计与高效生产、生物医药及智慧医疗装备智能研发与供应管理、“AI+低空”等新场景新模式。(五)推动制造业全流程数智化升级。打造数字化转型促进中心，提供诊断评估、供需对接、金融赋能、人才培训等全链条服务。推动“AI+研发设计”，加强AI技术在辅助设计、代码编写、药物研发等方面应用，打造新型研发设计模式。推动“AI+中试验证”，加快机器学习、机器视觉等技术在中试环节的应用，提升中试效率。推动“AI+生产制造”，深化智能工厂梯度培育，推动AI技术深度嵌入流程控制、参数调优、排产调度等核心环节，促进生产过程分析、决策、执行智能化。推动“AI+营销服务”，运用智能体提升获客、营销、定价、渠道时机分析等能力。推动“AI+运营管理”，运用AI技术加速订单处理、销量预测、库存预警等供应链管理智能升级，提升战略、人力资源、财务、风险等管理能力。(六)推广“产业大脑+未来工厂”新模式。以“产业大脑+未来工厂”新模式牵引“四侧”协同促进“四链”融合。推动供给、需求、服务“三端”发力，按照“共性+特色”模式谋划AI赋能综合应用场景，深化制造业领域“12+N”行业产业大脑赋能。支持企业聚焦生产数智化和全要素协同打造未来工厂，推动未来工厂与产业大脑耦合共生，互联算法、模型、数据等，打造一批综合性重大场景、行业领域集成式场景、高价值小切口场景，加快产业模式和企业组织形态变革。(七)以人工智能促进工业技术改造升级。推动智能数控机床、智能工业控制装备、绿色节能装备等设备更新，加快智能检测与识别设备、原材料无人运输车辆、智能成套生产线等新型智能装备部署，探索人形机器人在工业领域应用。推进5G-A、万兆光网、增值电信业务扩大对外开放试点部署，推动人工智能与工业互联网、低空智联网融合应用，建设网智一体新型基础设施。推广工业软件、多机协同、人机协作系统和大模型、智能体创新应用，提升企业新型技术改造质效。四、加速智能产品装备迭代创新(八)加速高性能智能体开发。建设智能体开发测试平台，集成多模态模型库、工业场景基准数据集、低代码工具链，降低开发门槛。鼓励软信企业联合制造企业基于模型即服务(MaaS)进行二次开发，研发通用、行业智能体，推进产品与服务标准化、模块化发展。开展工业智能体培育专项行动，推动智能体规模化推广应用。(九)推动工业产品和装备迭代。推动智能网联新能源汽车、低空装备、新材料、工业机器人、智能绿色能源装备、智慧医疗装备等工业产品和装备融合应用AI技术，实现智能化升级与功能迭代。用好首台(套)、首批次、首版次等应用政策，支持企业迭代产品谱系，打造智能产品矩阵。(十)加快智能终端产品升级。加快轻量级行业模型在端侧设备规模化部署，推动智能终端企业大力发展AIPC、AI手机、AI家电等高价值、高关联性产品，围绕新消费热点培育发展AI眼镜、AI潮玩、智能可穿戴设备等新型人工智能终端。加快建设具身智能开源社区，加强人形机器人整机、零部件和操作系统研发应用，壮大具身智能产业规模。专栏2打造“AI+”智能产品装备软件和智能体：推动研发设计、生产控制等工业软件向具备感知、决策与执行能力的智能体转型。发展AI驱动的智能体、数字内容、工业软件、汽车软件、开源鸿蒙软件等产品研发与应用。加快研发智能车载、工业控制等智能操作系统，强化实时调度与边云协同能力，提升与工业设备兼容性。智能网联新能源汽车：加速发展智能座舱、智能车控、智能驾驶、车载传感、车载光、车规级芯片等智能网联关键系统与部件，推动商用车加速智能化转型，培育壮大智联电动车产业。推动整车企业与软硬件供应商协同开发，构建覆盖“车路云网图”的智能产品生态。低空装备：加强高端低空航空器、反制设备、关键零部件等低空装备研发制造，丰富低空制造产品谱系，推动飞控系统、感知避障模块、轻量化动力系统等关键部件智能化升级。新材料：加快AI驱动的先进基础材料、合金材料、高性能纤维及复合材料、合成材料研发，推动超材料、智能材料、新型能源材料、微结构材料等前沿新材料研发。生物医药：强化AI在药物智能筛选、分子结构预测、临床试验设计与智能分析、药物合成工艺优化等领域应用，发展高价值特色原料药、创新小分子药、抗体药物、细胞与基因药物、新型疫苗、长效多肽药物等产品，加快创新药研发。智慧医疗装备：强化多模态医疗数据融合分析、小样本学习等技术及肿瘤、病理诊断等垂类大模型研发应用，发展AI辅助诊疗、智能病理分析、血液透析和手术动力装置、脑机接口、可穿戴器械等智慧医疗装备。具身智能机器人：重点开发面向工业制造的焊接、喷涂、装配机器人，面向商业服务的接待、配送、清洁机器人，以及面向特种场景的检测、作业机器人。培育发展具身智能机器人操作系统和一体化关节、末端执行器等零部件，提升机器人智能化与自主化水平。新一代智能终端：加强高性能、低功耗的设备端和边缘计算推理芯片等产品研发生产，加快智能传感器开发和规模化生产。推动轻量化模型在终端部署，发展AIPC、AI手机、AI家居家电等消费电子与家电产品，打造AI眼镜、AI音箱、AI潮玩、AI教育终端等个人消费终端新爆品。五、打造良好赋能生态(十一)培育人工智能优势企业。大力引育细分领域生态主导型企业和人工智能专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业，持续推动“AI+企业码上服务”，壮大人工智能发展和赋能应用主力军。打造人工智能孵化平台，挖掘和培育高潜力、高成长创业团队。着力引育AI赋能方案设计、装备成套、系统集成、数据服务等优质专业服务商，推动开发“小快轻准”解决方案和产品。(十二)打造创新平台体系。建设重庆人工智能湾区、人工智能产业创新综合体，集聚AI企业、高校院所、行业用户开展产学研用协同创新。打造高能级创新平台，建设一批人工智能领域企业技术中心、制造业创新中心、技术创新中心、中试验证、重点实验室等创新平台，引导平台发挥技术创新和成果转化功能，加快形成人工智能创新合作生态圈。发挥人工智能联盟及相关行业协会作用，分级分类推动重点标准研制。(十三)加强专业人才引育。依托高层次引才计划和“满天星”行动，引进一批AI领军人才，汇聚一批青年创新团队，引进算法工程师、数据标注师、智能驾驶系统工程师等领域专业人才。建好用好重庆通用人工智能研究院、重庆人工智能学院，大力引育全球AI顶尖人才及团队，培养“AI+制造”复合型、实战型人才。(十四)深化产融对接服务。持续深化“产业大脑”和“金融大脑”双向赋能，引导金融机构开发企业智改数转金融产品。优化企业技术改造贷款政策，扩大贴息支持范围。探索将制造业企业高质量生产数据作为银行贷款增信项，提供差异化、全周期金融服务。推动国有投资基金、社会资本为行业语料库建设、智能体与大模型开发、可信数据空间建设等提供资金支持。引导融资租赁公司拓展AI业务，对AI设备和产品提供融资租赁服务。六、加强组织实施和保障建立部门、区县协同推进工作机制，市经济信息委会同有关部门推动落实重点任务，鼓励各区县结合实际制定政策措施。建立完善“AI+制造”政策体系，加大人工智能创新、应用和赋能等方面的支持力度。建立常态化人工智能场景清单征集、遴选、发布机制，以场景带动赋能应用。依托世界智能产业博览会、中国西部国际投资贸易洽谈会等平台，推动跨行业、跨区域的AI赋能技术和应用经验交流及合作共享。

　　近日，《绿色工厂评价通则》(GB/T361322025)国家标准发布，并于2025年12月31日起正式实施。该标准由工业和信息化部提出，中国电子技术标准化研究院牵头制定。这是该标准自2018年实施以来的首次修订，标志着我国绿色工厂培育工作进入新阶段。新版标准主要有三个变化。一是明确新定义新内涵，结合新形势下绿色低碳发展的新要求，明确绿色工厂新的定位和导向，提出“新五化”，即能源低碳化、资源高效化、生产洁净化、产品绿色化和用地集约化。二是重构指标体系，确立“新五化”的一级指标框架，下设可延伸扩展的二、三级指标，并强化以定量指标为主，突出节能降碳、资源高效利用，权重合计占比高达60%。三是优化评价方法，引入基于“基准值”和“引领值”的量化评分体系，企业将实际数据与“基准值”和“引领值”进行对比得出分数，通过评分反映自身绿色化发展水平，这样的评价结果更具有区分度，更易于应用。绿色工厂在制造业绿色低碳转型中发挥着重要的基础性和导向性作用。下一步，工业和信息化部将加大《绿色工厂评价通则》国家标准推广应用，围绕节能降碳潜力大、产业绿色竞争力强的重点行业，制定分行业的细化评价标准，为企业精准“画像”提供技术支撑，引导企业将更多精力放在对照关键指标改造提升上，达到持续培育的目的，引领绿色工厂提质扩面。

　　2025年12月29日，广东省机器人协会在广州市组织召开了由广州市威控机器人有限公司、广东松山职业技术学院、广东省机械技师学院、广东省轻工业技师学院、仲恺农业工程学院完成的“多形态可重构具身服务机器人平台”项目科技成果评价会，会议由协会副秘书长章柱衡主持。项目评价委员会由广东省机械研究所有限公司教授级高级工程师阮毅，华南农业大学工程学院教授、博导，机器人工程专业主任李继宇，广州大学机械与电气工程学院教授、博导赵志甲，佛山大学机电工程与自动化学院教授、博导吴俊君，广东工业大学机电工程学院教授、硕士生导师朱海飞，广东外语外贸大学信息学院信息技术教育部主任、高级工程师、硕士生导师李宇耀，广东轻工职业技术大学机器人专业教研室主任、专业带头人、高级工程师杜亮组成。项目组成员为广州市威控机器人有限公司顾问魏武、总经理王群、副总经理李钟及副总经理吴清辉等。项目开发的多形态可重构具身服务机器人平台，能够广泛应用于迎宾服务、配送服务、医疗健康及设备管理等多元场景，平台构建了“指令下发-状态上传-动态调整”的闭环调度机制，并围绕“模块化重构、多模态感知、具身协同、智能交互、算法统筹”五大核心方向，系统打造了从硬件基础到智能协同的全栈技术体系，形成层层递进、闭环优化的技术实施路径。项目技术创新方面，构建了“通用移动底盘+可更换上端功能模块”的硬件架构，通过“定位销+电磁锁止”双重定位设计与上端模块RFID身份匹配技术，设计了适配移动底盘与各上端功能模块适配的供电与数据通信的通用工业级接口，并集成力反馈与紧急停机功能，从而有效提升机器人的接口兼容性、稳定性及切换效率。项目评价委员会认真听取了项目完成单位的汇报，仔细审阅了相关评价材料，并进行考察。经充分质询与讨论，委员会一致认为：该项目创新性较为突出，整体技术居于国内领先水平，同意通过科技成果评价。